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近日,中原油田采油气工程服务中心濮城作业区引入井下作业现场安全智慧平台,解决了油田作业点多线长面广、作业环境复杂、频繁搬迁、高风险、员工文化水平参差不齐造成的安全管理难度大的问题。
该智慧平台由资料填报、资料管理、证件管理、资料共享、基础资料、系统管理、审批7个模块组成。通过运用人脸智能识别、物联网、云计算、大数据、安全信息共享等技术,该智慧平台构建井下作业安全管理模型,实现安全管理的集成化、模块化、数字化、流程化、信息化“五化”功能。智慧平台投用以来,现场安全管理变得更加高效和精准。通过模块化管理,现场的安全、井控、技术、设备等资料得以有序录入和管理,大大提升了作业现场的安全管理水平。
在传统作业现场,签字确认是一项繁琐且容易出错的工作,该智慧平台通过人脸智能识别技术,实现了签字确认的自动化。员工们只需对着摄像头进行人脸识别,系统便会自动记录并生成签字确认,有效避免了弄虚作假的现象,提高了签字确认的真实性和准确性。
此外,该智慧平台还实现了各类证件的信息共享。通过建立证件、检测报告等数据库,现场的每一位员工都能在第一时间了解相关安全信息和作业要求。
近日,中国石化石家庄炼化分公司(以下简称石家庄炼化)仪控状态监测平台上线,实现2000余个仪表数据的实时监控,有效提高了员工巡检效率。
日前,江苏油田物探研究院基于最新的高邮凹陷连片地质剖面资料,提出全新井位,其中关键的信号波速度建模环节,由江苏油田借助高校力量自主研发的人工智能(AI)模型完成。
“慢一点,检查一下这部分桁架结构的具体腐蚀情况。”近日,在中国石油吉林石化公司动力厂干煤棚内,工作人员正在通过无人机的显示屏仔细查看隐患点的最新情况,对干煤棚球节桁架结构进行全面检查。
日前,中韩石化平面库10条包装线复检秤数据采集项目顺利通过验收,历时一个半月的包装线智能化升级工作圆满结束,有效增强了产品计量管控能力,提升了生产管理效能。据悉,中韩石化共有16条固体包装生产线,此前...